전용 143 매매가 · 달마다 중앙값 · 아래 면적표에서 다른 면적을 고르세요
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면적별 시세
| 면적 | 최근 매매 | 최고가 | 최근 전세 | 전세가율 | 1년 거래 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전용 125 45평형 | 4억 5,000만 26.06.23 | 4억 5,000만 26.06 | — | — | 1 |
| 전용 126 45평형 | 3억 9,000만 25.10.21 | 4억 5,500만 21.10 | 2억 8,500만 23.02.13 | — | 0 |
| 전용 136 49평형 | 4억 26.01.10 | 4억 5,000만 24.07 | 3억 26.08.07 | 75% | 1 |
| 전용 138 49평형 | 3억 9,000만 25.03.11 | 4억 5,000만 21.03 | 2억 2,000만 13.09.07 | — | 0 |
| 전용 143 50평형 | 4억 3,000만 26.04.04 | 4억 5,500만 24.01 | 2,000만 24.08.24 | 5% | 1 |
| 전용 172 62평형 | 4억 7,000만 20.06.12 | 4억 7,000만 20.06 | — | — | 0 |
「○평형」 = 건축물대장 공급면적(전용 + 주거공용) ÷ 3.3058㎡ 를 반올림한 값. 평당 = 거래가 ÷ 평형. 전세가율 = 같은 면적 최근 전세 ÷ 최근 매매.
2026년 공동주택 공시가격
- 전용 1251호 · 최저 2억 3,600만 ~ 최고 2억 3,600만2억 3,600만중위 · 작년 대비 —
- 전용 12618호 · 최저 1억 9,600만 ~ 최고 2억 3,600만2억 3,000만중위 · 작년 대비 —
- 전용 13618호 · 최저 2억 1,200만 ~ 최고 2억 5,500만2억 4,700만중위 · 작년 대비 —
- 전용 13818호 · 최저 2억 1,200만 ~ 최고 2억 5,500만2억 4,700만중위 · 작년 대비 —
- 전용 14333호 · 최저 2억 1,600만 ~ 최고 2억 6,200만2억 5,200만중위 · 작년 대비 —
- 전용 1721호 · 최저 2억 7,800만 ~ 최고 2억 7,800만2억 7,800만중위 · 작년 대비 —
국토교통부 공동주택 공시가격(매년 1월 1일 기준, 보유세·건강보험료 등의 기준). 같은 면적이라도 층·향에 따라 호마다 다릅니다. 시세가 아닙니다.
| 계약일 | 면적 | 층 | 매매가 | 평당 |
|---|---|---|---|---|
| 26.06.23 | 전용 125 | 16 | 4억 5,000만 | 1,000만 |
| 26.04.04 | 전용 143 | 13 | 4억 3,000만 | 860만 |
| 26.01.10 | 전용 136 | 12 | 4억 | 816만 |
| 25.10.21 | 전용 126 | 11 | 3억 9,000만 | 867만 |
| 25.09.11 | 전용 143 | 18 | 4억 4,000만 | 880만 |
| 25.07.08 | 전용 143 | 6 | 3억 5,000만 | 700만 |
| 25.03.11 | 전용 138 | 14 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 25.02.23 | 전용 136 | 6 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 24.08.13 | 전용 136 | 6 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 24.07.18 | 전용 136 | 8 | 4억 5,000만 | 918만 |
| 24.07.18 | 전용 136 | 7 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 24.05.20 | 전용 126 | 13 | 3억 8,000만 | 844만 |
| 24.01.06 | 전용 143 | 13 | 4억 5,500만 | 892만 |
| 23.11.05 | 전용 143 | 11 | 3억 8,000만 | 760만 |
| 22.02.19 | 전용 138 | 1 | 4억 2,000만 | 857만 |
| 21.10.13 | 전용 126 | 17 | 4억 5,500만 | 1,011만 |
| 21.08.12 | 전용 143 | 11 | 4억 5,000만 | 882만 |
| 21.07.07 | 전용 143 | 11 | 4억 4,000만 | 863만 |
| 21.03.27 | 전용 143 | 18 | 4억 3,800만 | 876만 |
| 21.03.23 | 전용 138 | 8 | 4억 5,000만 | 918만 |
| 20.12.15 | 전용 143 | 12 | 4억 3,500만 | 853만 |
| 20.12.14 | 전용 126 | 5 | 4억 1,700만 | 927만 |
| 20.12.04 | 전용 126 | 7 | 4억 3,000만 | 956만 |
| 20.11.21 | 전용 125 | 16 | 4억 1,000만 | 911만 |
| 20.11.20 | 전용 136 | 13 | 4억 500만 | 827만 |
| 20.11.02 | 전용 136 | 17 | 4억 | 816만 |
| 20.09.28 | 전용 143 | 14 | 4억 1,000만 | 820만 |
| 20.08.26 | 전용 126 | 3 | 3억 7,700만 | 838만 |
| 20.08.09 | 전용 136 | 8 | 3억 8,000만 | 776만 |
| 20.06.12 | 전용 172 | 17 | 4억 7,000만 | 758만 |
| 20.06.10 | 전용 143 | 5 | 3억 3,200만 | 651만 |
| 19.12.03 | 전용 138 | 5 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 19.10.07 | 전용 143 | 10 | 3억 6,700만 | 734만 |
| 18.04.17 | 전용 136 | 9 | 4억 300만 | 822만 |
| 18.01.13 | 전용 126 | 4 | 3억 8,300만 | 851만 |
| 17.12.19 | 전용 136 | 3 | 3억 8,250만 | 781만 |
| 17.09.01 | 전용 143 | 4 | 3억 9,000만 | 780만 |
| 17.06.05 | 전용 136 | 13 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 17.05.02 | 전용 143 | 2 | 3억 9,500만 | 775만 |
| 17.03.20 | 전용 138 | 8 | 3억 9,000만 | 796만 |
| 17.03.11 | 전용 143 | 12 | 3억 9,380만 | 772만 |
| 17.03.02 | 전용 138 | 16 | 3억 7,500만 | 765만 |
| 17.02.14 | 전용 143 | 3 | 3억 3,700만 | 674만 |
| 17.02.04 | 전용 138 | 4 | 3억 7,300만 | 761만 |
| 16.12.28 | 전용 143 | 13 | 3억 7,700만 | 739만 |
| 16.10.01 | 전용 143 | 17 | 3억 5,000만 | 700만 |
| 16.07.25 | 전용 143 | 13 | 3억 3,500만 | 670만 |
| 16.06.25 | 전용 143 | 9 | 3억 1,500만 | 630만 |
| 16.06.22 | 전용 126 | 11 | 3억 4,500만 | 767만 |
| 16.04.28 | 전용 136 | 3 | 3억 5,800만 | 731만 |
| 16.03.07 | 전용 143 | 5 | 3억 2,600만 | 652만 |
| 15.10.18 | 전용 136 | 1 | 3억 2,800만 | 669만 |
| 15.10.08 | 전용 138 | 5 | 3억 3,000만 | 673만 |
| 15.07.04 | 전용 143 | 14 | 3억 3,000만 | 660만 |
| 15.06.17 | 전용 136 | 17 | 3억 7,600만 | 767만 |
| 15.06.11 | 전용 126 | 17 | 3억 4,700만 | 771만 |
| 15.05.28 | 전용 143 | 15 | 3억 4,300만 | 686만 |
| 15.05.06 | 전용 143 | 2 | 3억 500만 | 610만 |
| 15.05.01 | 전용 143 | 10 | 3억 | 588만 |
| 15.04.10 | 전용 143 | 11 | 3억 4,500만 | 690만 |
| 15.03.14 | 전용 126 | 15 | 3억 5,000만 | 778만 |
| 15.03.13 | 전용 143 | 9 | 3억 5,100만 | 688만 |
| 15.03.07 | 전용 126 | 8 | 3억 3,400만 | 742만 |
| 15.02.06 | 전용 126 | 4 | 2억 9,400만 | 653만 |
| 15.01.19 | 전용 126 | 7 | 3억 | 667만 |
| 14.11.23 | 전용 126 | 3 | 2억 7,000만 | 600만 |
| 14.10.05 | 전용 143 | 1 | 3억 500만 | 598만 |
| 14.08.16 | 전용 138 | 2 | 3억 1,000만 | 633만 |
| 14.07.22 | 전용 143 | 6 | 3억 1,750만 | 635만 |
| 14.03.08 | 전용 143 | 5 | 3억 2,900만 | 645만 |
| 13.11.21 | 전용 138 | 1 | 2억 9,000만 | 592만 |
| 13.10.30 | 전용 136 | 9 | 3억 4,500만 | 704만 |
| 13.10.28 | 전용 136 | 13 | 3억 2,000만 | 653만 |
| 13.04.01 | 전용 143 | 8 | 3억 3,350만 | 654만 |
| 13.03.13 | 전용 125 | 16 | 3억 3,000만 | 733만 |
| 13.02.18 | 전용 143 | 16 | 3억 2,500만 | 650만 |
| 13.01.30 | 전용 136 | 17 | 3억 3,850만 | 691만 |
| 12.10.20 | 전용 143 | 4 | 3억 1,000만 | 620만 |
| 12.07.13 | 전용 138 | 17 | 3억 2,000만 | 653만 |
| 12.03.30 | 전용 143 | 15 | 3억 3,200만 | 664만 |
| 12.03.06 | 전용 143 | 2 | 3억 2,800만 | 643만 |
| 11.12.12 | 전용 138 | 14 | 3억 2,000만 | 653만 |
| 11.11.16 | 전용 143 | 12 | 3억 5,000만 | 686만 |
| 11.08.16 | 전용 138 | 10 | 3억 3,500만 | 684만 |
| 11.06.08 | 전용 126 | 8 | 2억 9,500만 | 656만 |
| 11.05.23 | 전용 143 | 10 | 3억 5,500만 | 710만 |
| 11.04.29 | 전용 136 | 16 | 3억 1,500만 | 643만 |
| 11.04.25 | 전용 143 | 13 | 3억 4,000만 | 667만 |
| 11.04.25 | 전용 138 | 3 | 2억 8,700만 | 586만 |
| 11.04.11 | 전용 136 | 17 | 3억 1,400만 | 641만 |
| 11.04.05 | 전용 126 | 1 | 2억 4,000만 | 533만 |
| 11.03.31 | 전용 143 | 5 | 3억 | 600만 |
| 11.02.27 | 전용 138 | 9 | 3억 | 612만 |
| 10.10.08 | 전용 138 | 6 | 2억 8,000만 | 571만 |
| 10.08.02 | 전용 136 | 11 | 3억 2,400만 | 661만 |
| 10.08.01 | 전용 138 | 8 | 3억 500만 | 622만 |
| 10.07.12 | 전용 172 | 17 | 3억 6,700만 | 592만 |
| 10.03.05 | 전용 138 | 1 | 2억 3,500만 | 480만 |
| 10.02.04 | 전용 143 | 4 | 1억 5,500만 | 310만 |
| 10.02.04 | 전용 143 | 3 | 1억 5,500만 | 310만 |
| 10.02.04 | 전용 138 | 1 | 1억 5,500만 | 316만 |
| 10.01.20 | 전용 143 | 1 | 3억 500만 | 598만 |
| 09.12.23 | 전용 143 | 14 | 3억 6,000만 | 706만 |
| 09.12.18 | 전용 126 | 15 | 2억 8,800만 | 640만 |
| 09.10.27 | 전용 126 | 5 | 2억 4,300만 | 540만 |
| 08.12.20 | 전용 143 | 7 | 3억 3,000만 | 647만 |
| 08.02.20 | 전용 143 | 8 | 2억 5,500만 | 510만 |
| 07.11.21 | 전용 138 | 13 | 3억 3,000만 | 673만 |
| 07.11.13 | 전용 143 | 5 | 2억 5,000만 | 490만 |
| 06.11.29 | 전용 143 | 13 | 2억 7,500만 | 550만 |
구서동 다른 단지
구서동롯데캐슬골드1단지(1051)2006년 · 1,728세대 · 1년 85건5억 2,900만전용 84 · 평당 1,556만구서동롯데캐슬골드2단지(1049)2006년 · 1,926세대 · 1년 64건5억 1,000만전용 84 · 평당 1,500만구서SKVIEW1단지2016년 · 532세대 · 1년 38건6억 5,500만전용 84 · 평당 1,871만구서역두산위브포세이돈2020년 · 330세대 · 1년 26건3억 9,800만전용 74 · 평당 1,206만구서우성1994년 · 1,118세대 · 1년 26건1억 9,200만전용 84 · 평당 662만구서동쌍용예가2단지2010년 · 809세대 · 1년 23건6억 8,500만전용 84 · 평당 2,015만구서신동아1997년 · 478세대 · 1년 21건2억 7,000만전용 84 · 평당 871만금강부광1997년 · 476세대 · 1년 18건1억 2,000만전용 59 · 평당 571만삼한골든뷰2014년 · 344세대 · 1년 17건5,200만전용 23 · 평당 473만선경31989년 · 795세대 · 1년 13건3억 2,500만전용 122 · 평당 813만유림노르웨이아침2004년 · 297세대 · 1년 13건2억 8,000만전용 83 · 평당 848만부영벽산1993년 · 220세대 · 1년 12건2억 7,000만전용 84 · 평당 900만
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국토교통부 아파트 매매 실거래가로 계산했습니다. 평당가 = 매매가 ÷ 평형(평형 = 건축물대장 공급면적(전용 + 계단·복도 같은 주거공용) ÷ 3.3058 반올림, 시장의 「25평형」·「34평형」 그대로. 대장에서 못 찾은 면적은 같은 단지·같은 시·군·구의 공급/전용 비율로 어림). 단지 평당 = 최근 매매 한 건. 지역 값 = 최근 3달 거래의 중앙값. 1년·5년 등락 = 같은 단지·같은 면적끼리 최근 3달과 1년(5년) 전 같은 3달의 거래가를 비교한 비율의 중앙값입니다(어떤 단지가 많이 팔렸느냐에 흔들리지 않게). 전세가율 = 단지마다 최근 1년 전세 ÷ 매매 평당가의 중앙값. 계약 뒤 30일 안에 신고하므로 이번 달·지난달은 거래 건수가 아직 늘어나는 중입니다. 해제(취소)된 거래가 일부 섞일 수 있습니다.
