전용 133 매매가 · 달마다 중앙값 · 아래 면적표에서 다른 면적을 고르세요
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면적별 마지막 실거래가
| 면적 | 마지막 매매 | 최고가 | 최근 전세 | 전세가율 | 1년 거래 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전용 101 40평형 | 5억 5,000만 26.08.28 | 5억 9,900만 21.10 | 3억 5,000만 26.10.09 | 64% | 4 |
| 전용 133 49평형 | 5억 6,000만 26.03.18 | 7억 6,000만 21.06 | 4억 2,000만 26.07.11 | 75% | 3 |
「○평형」 = 건축물대장 공급면적(전용 + 주거공용) ÷ 3.3058㎡ 를 반올림한 값. 평당 = 거래가 ÷ 평형. 전세가율 = 같은 면적 최근 전세 ÷ 최근 매매.
2026년 공동주택 공시가격
- 전용 101180호 · 최저 2억 4,900만 ~ 최고 3억 2,200만3억 200만중위 · 작년 대비 —
- 전용 13375호 · 최저 2억 9,000만 ~ 최고 3억 5,300만3억 3,400만중위 · 작년 대비 —
국토교통부 공동주택 공시가격(매년 1월 1일 기준, 보유세·건강보험료 등의 기준). 같은 면적이라도 층·향에 따라 호마다 다릅니다. 시세가 아닙니다.
| 계약일 | 면적 | 층 | 매매가 | 평당 |
|---|---|---|---|---|
| 26.08.28 | 전용 101 | 13 | 5억 5,000만 | 1,375만 |
| 26.08.23 | 전용 101 | 14 | 4억 9,300만 | 1,233만 |
| 26.04.14 | 전용 101 | 3 | 4억 2,000만 | 1,050만 |
| 26.03.18 | 전용 133 | 14 | 5억 6,000만 | 1,143만 |
| 26.03.06 | 전용 133 | 10 | 5억 5,000만 | 1,122만 |
| 25.11.15 | 전용 101 | 3 | 4억 6,900만 | 1,173만 |
| 25.11.14 | 전용 133 | 8 | 5억 3,500만 | 1,092만 |
| 25.07.20 | 전용 133 | 5 | 5억 5,000만 | 1,122만 |
| 25.06.12 | 전용 133 | 13 | 5억 4,000만 | 1,102만 |
| 25.06.03 | 전용 101 | 3 | 4억 3,500만 | 1,088만 |
| 25.04.25 | 전용 101 | 7 | 4억 9,700만 | 1,243만 |
| 25.04.09 | 전용 101 | 2 | 4억 8,000만 | 1,200만 |
| 25.03.25 | 전용 101 | 9 | 4억 9,500만 | 1,238만 |
| 25.01.23 | 전용 133 | 1 | 4억 9,500만 | 1,010만 |
| 25.01.03 | 전용 101 | 4 | 4억 6,000만 | 1,150만 |
| 24.09.24 | 전용 133 | 9 | 5억 7,000만 | 1,163만 |
| 24.05.09 | 전용 101 | 2 | 4억 6,500만 | 1,163만 |
| 22.04.11 | 전용 101 | 2 | 5억 4,500만 | 1,363만 |
| 21.11.15 | 전용 133 | 13 | 7억 2,000만 | 1,469만 |
| 21.10.18 | 전용 101 | 11 | 5억 9,900만 | 1,498만 |
| 21.09.17 | 전용 133 | 3 | 6억 8,000만 | 1,388만 |
| 21.06.29 | 전용 133 | 15 | 7억 6,000만 | 1,551만 |
| 21.06.28 | 전용 101 | 8 | 5억 8,000만 | 1,450만 |
| 21.05.05 | 전용 101 | 3 | 5억 1,000만 | 1,275만 |
| 21.04.16 | 전용 101 | 4 | 5억 | 1,250만 |
| 21.03.24 | 전용 101 | 6 | 5억 7,000만 | 1,425만 |
| 21.01.28 | 전용 101 | 1 | 4억 550만 | 1,014만 |
| 21.01.22 | 전용 101 | 9 | 4억 8,000만 | 1,200만 |
| 21.01.20 | 전용 101 | 4 | 4억 3,000만 | 1,075만 |
| 21.01.12 | 전용 101 | 6 | 4억 4,200만 | 1,105만 |
| 20.12.10 | 전용 101 | 1 | 3억 8,900만 | 973만 |
| 20.12.06 | 전용 101 | 14 | 4억 4,200만 | 1,105만 |
| 20.12.05 | 전용 101 | 3 | 4억 2,200만 | 1,055만 |
| 20.11.28 | 전용 101 | 7 | 4억 3,000만 | 1,075만 |
| 20.11.07 | 전용 101 | 2 | 3억 8,500만 | 963만 |
| 20.10.14 | 전용 101 | 13 | 4억 4,000만 | 1,100만 |
| 20.09.15 | 전용 133 | 5 | 4억 7,500만 | 969만 |
| 20.09.04 | 전용 101 | 7 | 4억 2,800만 | 1,070만 |
| 20.08.19 | 전용 133 | 8 | 4억 7,500만 | 969만 |
| 20.08.13 | 전용 101 | 13 | 4억 3,600만 | 1,090만 |
| 20.08.10 | 전용 101 | 6 | 4억 3,000만 | 1,075만 |
| 20.07.25 | 전용 101 | 1 | 3억 8,300만 | 958만 |
| 20.06.30 | 전용 101 | 13 | 4억 2,900만 | 1,073만 |
| 20.06.23 | 전용 101 | 2 | 3억 8,900만 | 973만 |
| 20.06.18 | 전용 101 | 12 | 3억 9,300만 | 983만 |
| 20.06.15 | 전용 101 | 15 | 4억 6,000만 | 1,150만 |
| 20.06.10 | 전용 101 | 8 | 3억 9,700만 | 993만 |
| 20.06.05 | 전용 133 | 11 | 4억 6,500만 | 949만 |
| 20.05.29 | 전용 101 | 2 | 3억 8,400만 | 960만 |
| 20.05.07 | 전용 133 | 3 | 4억 4,000만 | 898만 |
| 20.05.04 | 전용 101 | 10 | 4억 1,100만 | 1,028만 |
| 20.02.20 | 전용 101 | 4 | 3억 7,500만 | 938만 |
| 20.02.03 | 전용 133 | 5 | 4억 7,000만 | 959만 |
| 20.01.14 | 전용 133 | 2 | 4억 1,000만 | 837만 |
| 20.01.13 | 전용 101 | 15 | 4억 7,000만 | 1,175만 |
| 20.01.03 | 전용 101 | 5 | 3억 9,300만 | 983만 |
| 19.11.26 | 전용 133 | 6 | 4억 1,900만 | 855만 |
| 19.10.31 | 전용 101 | 7 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 19.10.30 | 전용 133 | 11 | 4억 3,700만 | 892만 |
| 19.10.01 | 전용 133 | 7 | 4억 2,000만 | 857만 |
| 19.09.17 | 전용 133 | 5 | 4억 2,000만 | 857만 |
| 19.09.11 | 전용 101 | 4 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 19.06.28 | 전용 133 | 4 | 4억 1,000만 | 837만 |
| 19.05.31 | 전용 133 | 7 | 4억 4,000만 | 898만 |
| 19.05.20 | 전용 133 | 9 | 4억 7,000만 | 959만 |
| 19.04.09 | 전용 133 | 1 | 4억 1,000만 | 837만 |
| 19.03.26 | 전용 101 | 5 | 3억 9,300만 | 983만 |
| 19.03.19 | 전용 133 | 8 | 4억 1,500만 | 847만 |
| 19.03.19 | 전용 101 | 10 | 3억 9,700만 | 993만 |
| 19.03.14 | 전용 101 | 12 | 3억 8,300만 | 958만 |
| 19.01.23 | 전용 101 | 1 | 3억 5,000만 | 875만 |
| 18.10.02 | 전용 133 | 10 | 4억 3,950만 | 897만 |
| 18.08.15 | 전용 101 | 13 | 3억 7,400만 | 935만 |
| 18.08.08 | 전용 133 | 13 | 4억 5,000만 | 918만 |
| 18.07.13 | 전용 101 | 8 | 3억 9,000만 | 975만 |
| 18.06.09 | 전용 101 | 10 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 18.05.28 | 전용 101 | 11 | 3억 9,000만 | 975만 |
| 18.03.12 | 전용 101 | 2 | 3억 8,000만 | 950만 |
| 18.03.08 | 전용 133 | 4 | 4억 1,000만 | 837만 |
| 18.03.04 | 전용 101 | 11 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 18.02.27 | 전용 133 | 14 | 4억 2,000만 | 857만 |
| 17.12.05 | 전용 101 | 12 | 4억 | 1,000만 |
| 17.10.28 | 전용 101 | 9 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 17.10.14 | 전용 101 | 6 | 3억 8,800만 | 970만 |
| 17.10.12 | 전용 101 | 5 | 4억 | 1,000만 |
| 17.10.09 | 전용 101 | 14 | 3억 9,300만 | 983만 |
| 17.09.20 | 전용 133 | 10 | 4억 4,300만 | 904만 |
| 17.08.09 | 전용 101 | 9 | 3억 8,500만 | 963만 |
| 17.07.04 | 전용 101 | 8 | 4억 | 1,000만 |
| 17.05.25 | 전용 101 | 10 | 4억 | 1,000만 |
| 17.04.01 | 전용 101 | 15 | 4억 4,000만 | 1,100만 |
| 17.02.22 | 전용 101 | 15 | 4억 5,000만 | 1,125만 |
| 17.02.20 | 전용 133 | 7 | 4억 5,300만 | 924만 |
| 16.11.28 | 전용 101 | 14 | 4억 1,500만 | 1,038만 |
| 16.11.23 | 전용 101 | 15 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 16.11.02 | 전용 133 | 2 | 4억 1,000만 | 837만 |
| 16.08.26 | 전용 133 | 15 | 4억 8,000만 | 980만 |
| 16.08.05 | 전용 101 | 7 | 3억 8,300만 | 958만 |
| 16.08.05 | 전용 101 | 3 | 3억 6,000만 | 900만 |
| 16.08.03 | 전용 101 | 1 | 3억 4,250만 | 856만 |
| 16.06.23 | 전용 101 | 1 | 3억 3,900만 | 848만 |
| 16.06.18 | 전용 101 | 14 | 3억 9,000만 | 975만 |
| 16.06.18 | 전용 133 | 7 | 4억 2,800만 | 873만 |
| 16.06.15 | 전용 101 | 1 | 3억 5,000만 | 875만 |
| 16.06.10 | 전용 101 | 5 | 3억 4,500만 | 863만 |
| 16.05.02 | 전용 101 | 14 | 3억 6,250만 | 906만 |
| 16.04.19 | 전용 101 | 12 | 3억 8,400만 | 960만 |
| 16.03.25 | 전용 133 | 13 | 4억 4,000만 | 898만 |
| 16.03.22 | 전용 101 | 10 | 3억 7,300만 | 933만 |
| 16.03.11 | 전용 101 | 11 | 3억 8,400만 | 960만 |
| 16.03.02 | 전용 101 | 12 | 3억 7,700만 | 943만 |
| 15.12.23 | 전용 101 | 5 | 3억 6,900만 | 923만 |
| 15.10.27 | 전용 133 | 14 | 4억 3,250만 | 883만 |
| 15.10.05 | 전용 101 | 7 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 15.10.05 | 전용 101 | 9 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 15.09.30 | 전용 101 | 1 | 3억 4,500만 | 863만 |
| 15.09.19 | 전용 101 | 7 | 3억 4,800만 | 870만 |
| 15.09.16 | 전용 101 | 5 | 3억 5,000만 | 875만 |
| 15.09.09 | 전용 133 | 11 | 4억 4,000만 | 898만 |
| 15.08.21 | 전용 101 | 11 | 3억 4,800만 | 870만 |
| 15.08.11 | 전용 101 | 15 | 4억 500만 | 1,013만 |
| 15.08.11 | 전용 133 | 4 | 4억 2,000만 | 857만 |
| 15.08.06 | 전용 133 | 8 | 4억 | 816만 |
| 15.07.20 | 전용 133 | 14 | 4억 2,500만 | 867만 |
| 15.06.27 | 전용 101 | 4 | 3억 5,300만 | 883만 |
| 15.05.30 | 전용 101 | 6 | 3억 5,000만 | 875만 |
| 15.03.30 | 전용 101 | 12 | 3억 8,300만 | 958만 |
| 15.03.23 | 전용 101 | 5 | 3억 4,700만 | 868만 |
| 15.03.11 | 전용 133 | 15 | 4억 6,000만 | 939만 |
| 15.01.27 | 전용 101 | 10 | 3억 7,500만 | 938만 |
| 14.11.25 | 전용 101 | 15 | 4억 5,000만 | 1,125만 |
| 14.10.31 | 전용 133 | 1 | 3억 8,000만 | 776만 |
| 14.10.06 | 전용 101 | 10 | 3억 6,800만 | 920만 |
| 14.10.01 | 전용 101 | 15 | 3억 9,500만 | 988만 |
| 14.08.25 | 전용 101 | 15 | 4억 | 1,000만 |
| 14.05.31 | 전용 133 | 1 | 3억 4,300만 | 700만 |
| 13.12.18 | 전용 101 | 5 | 3억 3,500만 | 838만 |
| 13.12.06 | 전용 101 | 6 | 3억 5,500만 | 888만 |
| 13.10.12 | 전용 133 | 1 | 3억 7,500만 | 765만 |
| 13.10.08 | 전용 101 | 3 | 3억 2,250만 | 806만 |
| 13.09.07 | 전용 101 | 2 | 3억 4,000만 | 850만 |
| 13.09.03 | 전용 101 | 15 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 13.08.27 | 전용 101 | 5 | 3억 2,500만 | 813만 |
| 13.07.27 | 전용 101 | 13 | 3억 6,500만 | 913만 |
| 13.04.22 | 전용 133 | 12 | 3억 8,500만 | 786만 |
| 13.02.04 | 전용 101 | 4 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 12.06.13 | 전용 133 | 13 | 4억 5,000만 | 918만 |
| 12.05.01 | 전용 133 | 2 | 3억 7,700만 | 769만 |
| 12.03.07 | 전용 101 | 14 | 3억 7,000만 | 925만 |
| 12.02.27 | 전용 133 | 4 | 4억 4,500만 | 908만 |
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국토교통부 아파트 매매 실거래가로 계산했습니다. 평당가 = 매매가 ÷ 평형(평형 = 건축물대장 공급면적(전용 + 계단·복도 같은 주거공용) ÷ 3.3058 반올림, 시장의 「25평형」·「34평형」 그대로. 대장에서 못 찾은 면적은 같은 단지·같은 시·군·구의 공급/전용 비율로 어림). 단지 평당 = 최근 매매 한 건. 지역 값 = 최근 3달 거래의 중앙값. 1년·5년 등락 = 같은 단지·같은 면적끼리 최근 3달과 1년(5년) 전 같은 3달의 거래가를 비교한 비율의 중앙값입니다(어떤 단지가 많이 팔렸느냐에 흔들리지 않게). 전세가율 = 단지마다 최근 1년 전세 ÷ 매매 평당가의 중앙값. 계약 뒤 30일 안에 신고하므로 이번 달·지난달은 거래 건수가 아직 늘어나는 중입니다. 해제(취소)된 거래가 일부 섞일 수 있습니다.
