전용 101 매매가 · 달마다 중앙값 · 아래 면적표에서 다른 면적을 고르세요
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면적별 시세
| 면적 | 최근 매매 | 최고가 | 최근 전세 | 전세가율 | 1년 거래 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전용 101 38평형 | 5억 1,000만 26.06.27 | 6억 1,300만 25.12 | 3억 8,000만 26.10.30 | 75% | 5 |
| 전용 127 47평형 | 6억 500만 26.09.22 | 6억 8,000만 21.07 | 4억 3,000만 26.06.05 | 71% | 3 |
| 전용 133 48평형 | 6억 7,000만 26.10.28 | 6억 7,000만 26.10 | 4억 7,000만 26.06.18 | 70% | 4 |
| 전용 145 52평형 | 5억 6,000만 26.10.21 | 6억 12.04 | 4억 5,000만 23.03.08 | — | 1 |
| 전용 185 68평형 | 10억 26.05.28 | 10억 26.05 | 3억 13.01.24 | — | 1 |
「○평형」 = 건축물대장 공급면적(전용 + 주거공용) ÷ 3.3058㎡ 를 반올림한 값. 평당 = 거래가 ÷ 평형. 전세가율 = 같은 면적 최근 전세 ÷ 최근 매매.
2026년 공동주택 공시가격
- 전용 10174호 · 최저 2억 8,900만 ~ 최고 3억 4,200만3억 4,200만중위 · 작년 대비 —
- 전용 12745호 · 최저 3억 2,200만 ~ 최고 3억 7,400만3억 7,400만중위 · 작년 대비 —
- 전용 13366호 · 최저 3억 2,300만 ~ 최고 3억 7,700만3억 6,500만중위 · 작년 대비 —
- 전용 14515호 · 최저 3억 3,800만 ~ 최고 3억 8,300만3억 8,300만중위 · 작년 대비 —
- 전용 1854호 · 최저 4억 8,300만 ~ 최고 4억 8,300만4억 8,300만중위 · 작년 대비 —
국토교통부 공동주택 공시가격(매년 1월 1일 기준, 보유세·건강보험료 등의 기준). 같은 면적이라도 층·향에 따라 호마다 다릅니다. 시세가 아닙니다.
| 계약일 | 면적 | 층 | 매매가 | 평당 |
|---|---|---|---|---|
| 26.10.28 | 전용 133 | 6 | 6억 7,000만 | 1,396만 |
| 26.10.21 | 전용 145 | 3 | 5억 6,000만 | 1,077만 |
| 26.09.22 | 전용 127 | 10 | 6억 500만 | 1,287만 |
| 26.08.20 | 전용 133 | 8 | 6억 2,000만 | 1,292만 |
| 26.07.13 | 전용 127 | 11 | 6억 4,000만 | 1,362만 |
| 26.06.27 | 전용 101 | 4 | 5억 1,000만 | 1,342만 |
| 26.06.15 | 전용 101 | 3 | 5억 7,000만 | 1,500만 |
| 26.05.28 | 전용 185 | 14 | 10억 | 1,471만 |
| 26.04.28 | 전용 133 | 2 | 5억 9,750만 | 1,245만 |
| 26.03.20 | 전용 133 | 11 | 6억 7,000만 | 1,396만 |
| 26.02.28 | 전용 101 | 10 | 5억 8,000만 | 1,526만 |
| 25.12.27 | 전용 101 | 9 | 6억 1,300만 | 1,613만 |
| 25.12.23 | 전용 127 | 10 | 6억 2,000만 | 1,319만 |
| 25.12.22 | 전용 101 | 4 | 5억 7,000만 | 1,500만 |
| 25.10.22 | 전용 133 | 13 | 5억 7,500만 | 1,198만 |
| 25.09.04 | 전용 101 | 13 | 5억 3,000만 | 1,395만 |
| 25.08.30 | 전용 127 | 13 | 5억 9,000만 | 1,255만 |
| 25.06.11 | 전용 133 | 7 | 6억 | 1,250만 |
| 25.05.08 | 전용 127 | 13 | 6억 3,300만 | 1,347만 |
| 25.04.19 | 전용 133 | 5 | 5억 9,500만 | 1,240만 |
| 25.01.16 | 전용 101 | 8 | 5억 3,000만 | 1,395만 |
| 24.12.27 | 전용 101 | 8 | 5억 3,000만 | 1,395만 |
| 24.11.06 | 전용 101 | 2 | 5억 | 1,316만 |
| 24.08.20 | 전용 101 | 14 | 5억 3,500만 | 1,408만 |
| 24.07.10 | 전용 101 | 1 | 4억 7,500만 | 1,250만 |
| 24.05.25 | 전용 101 | 7 | 5억 3,000만 | 1,395만 |
| 23.12.05 | 전용 101 | 6 | 5억 7,500만 | 1,513만 |
| 23.11.07 | 전용 101 | 6 | 5억 7,500만 | 1,513만 |
| 23.09.10 | 전용 101 | 5 | 5억 5,800만 | 1,468만 |
| 23.05.23 | 전용 133 | 1 | 5억 2,000만 | 1,083만 |
| 23.04.28 | 전용 127 | 3 | 5억 4,900만 | 1,168만 |
| 23.03.12 | 전용 101 | 4 | 4억 8,500만 | 1,276만 |
| 22.10.27 | 전용 133 | 10 | 5억 | 1,042만 |
| 22.09.15 | 전용 101 | 11 | 5억 | 1,316만 |
| 22.07.11 | 전용 145 | 3 | 5억 4,200만 | 1,042만 |
| 22.05.19 | 전용 101 | 8 | 5억 7,500만 | 1,513만 |
| 22.05.18 | 전용 133 | 6 | 6억 4,000만 | 1,333만 |
| 22.05.18 | 전용 133 | 6 | 6억 1,750만 | 1,286만 |
| 22.05.05 | 전용 101 | 13 | 5억 6,500만 | 1,487만 |
| 22.01.15 | 전용 101 | 10 | 5억 3,500만 | 1,408만 |
| 21.11.25 | 전용 133 | 11 | 6억 1,500만 | 1,281만 |
| 21.07.26 | 전용 133 | 4 | 6억 4,500만 | 1,344만 |
| 21.07.17 | 전용 101 | 5 | 5억 3,500만 | 1,408만 |
| 21.07.14 | 전용 127 | 10 | 6억 8,000만 | 1,447만 |
| 21.06.05 | 전용 101 | 9 | 5억 2,400만 | 1,379만 |
| 21.06.01 | 전용 101 | 5 | 5억 3,500만 | 1,408만 |
| 21.05.10 | 전용 101 | 14 | 5억 3,500만 | 1,408만 |
| 21.04.13 | 전용 127 | 9 | 6억 3,500만 | 1,351만 |
| 21.04.09 | 전용 133 | 3 | 5억 6,500만 | 1,177만 |
| 21.03.31 | 전용 133 | 1 | 5억 8,000만 | 1,208만 |
| 21.03.02 | 전용 127 | 11 | 5억 4,500만 | 1,160만 |
| 21.02.07 | 전용 133 | 6 | 5억 7,000만 | 1,188만 |
| 21.01.14 | 전용 101 | 12 | 5억 2,000만 | 1,368만 |
| 21.01.02 | 전용 133 | 5 | 5억 5,000만 | 1,146만 |
| 20.12.28 | 전용 101 | 14 | 5억 3,000만 | 1,395만 |
| 20.12.24 | 전용 101 | 4 | 4억 9,500만 | 1,303만 |
| 20.12.18 | 전용 133 | 10 | 6억 | 1,250만 |
| 20.11.14 | 전용 101 | 4 | 4억 7,000만 | 1,237만 |
| 20.11.02 | 전용 127 | 11 | 5억 4,500만 | 1,160만 |
| 20.09.17 | 전용 101 | 10 | 4억 700만 | 1,071만 |
| 20.08.15 | 전용 101 | 13 | 4억 6,000만 | 1,211만 |
| 20.08.07 | 전용 133 | 9 | 4억 4,800만 | 933만 |
| 20.07.24 | 전용 133 | 9 | 4억 4,800만 | 933만 |
| 20.07.22 | 전용 133 | 14 | 4억 8,000만 | 1,000만 |
| 20.07.03 | 전용 101 | 6 | 3억 9,500만 | 1,039만 |
| 20.07.01 | 전용 101 | 9 | 4억 | 1,053만 |
| 20.06.26 | 전용 101 | 10 | 4억 500만 | 1,066만 |
| 20.06.19 | 전용 145 | 10 | 5억 5,000만 | 1,058만 |
| 20.06.16 | 전용 127 | 12 | 4억 6,500만 | 989만 |
| 20.06.04 | 전용 133 | 9 | 4억 3,800만 | 913만 |
| 20.06.03 | 전용 101 | 14 | 4억 | 1,053만 |
| 20.05.27 | 전용 127 | 3 | 4억 5,000만 | 957만 |
| 20.05.20 | 전용 101 | 5 | 3억 9,000만 | 1,026만 |
| 20.05.18 | 전용 133 | 11 | 4억 4,000만 | 917만 |
| 20.05.08 | 전용 101 | 14 | 4억 500만 | 1,066만 |
| 20.05.06 | 전용 101 | 7 | 3억 9,500만 | 1,039만 |
| 20.04.24 | 전용 133 | 9 | 4억 3,900만 | 915만 |
| 20.04.10 | 전용 133 | 3 | 3억 8,000만 | 792만 |
| 20.04.09 | 전용 133 | 7 | 4억 1,700만 | 869만 |
| 20.03.11 | 전용 101 | 1 | 3억 7,500만 | 987만 |
| 20.02.25 | 전용 133 | 10 | 4억 2,500만 | 885만 |
| 20.02.22 | 전용 101 | 11 | 3억 9,800만 | 1,047만 |
| 20.02.22 | 전용 127 | 7 | 4억 7,000만 | 1,000만 |
| 20.02.16 | 전용 133 | 3 | 3억 8,000만 | 792만 |
| 20.02.14 | 전용 133 | 2 | 3억 9,700만 | 827만 |
| 19.12.31 | 전용 101 | 1 | 3억 6,500만 | 961만 |
| 19.11.16 | 전용 127 | 1 | 3억 6,800만 | 783만 |
| 19.10.10 | 전용 127 | 3 | 4억 5,000만 | 957만 |
| 19.10.04 | 전용 133 | 1 | 3억 9,500만 | 823만 |
| 19.09.23 | 전용 133 | 10 | 4억 3,000만 | 896만 |
| 19.08.23 | 전용 133 | 3 | 3억 7,500만 | 781만 |
| 19.07.06 | 전용 127 | 5 | 4억 3,300만 | 921만 |
| 19.07.02 | 전용 127 | 10 | 4억 3,000만 | 915만 |
| 19.06.28 | 전용 101 | 13 | 3억 9,300만 | 1,034만 |
| 19.06.09 | 전용 133 | 2 | 3억 8,000만 | 792만 |
| 18.11.22 | 전용 127 | 13 | 4억 5,500만 | 968만 |
| 18.11.13 | 전용 133 | 5 | 4억 1,000만 | 854만 |
| 18.10.19 | 전용 133 | 11 | 4억 3,000만 | 896만 |
| 18.10.02 | 전용 133 | 1 | 3억 9,000만 | 813만 |
| 18.09.07 | 전용 101 | 10 | 3억 9,900만 | 1,050만 |
| 18.08.30 | 전용 101 | 11 | 4억 800만 | 1,074만 |
| 18.08.24 | 전용 133 | 15 | 4억 1,000만 | 854만 |
| 18.08.07 | 전용 101 | 12 | 4억 500만 | 1,066만 |
| 18.05.21 | 전용 101 | 12 | 4억 900만 | 1,076만 |
| 18.03.28 | 전용 133 | 4 | 3억 8,500만 | 802만 |
| 18.03.22 | 전용 101 | 9 | 4억 | 1,053만 |
| 18.02.03 | 전용 133 | 5 | 4억 1,500만 | 865만 |
| 18.01.23 | 전용 127 | 4 | 4억 3,800만 | 932만 |
| 18.01.19 | 전용 133 | 13 | 4억 3,000만 | 896만 |
| 17.12.15 | 전용 127 | 7 | 4억 5,500만 | 968만 |
| 17.11.03 | 전용 101 | 8 | 4억 | 1,053만 |
| 17.10.29 | 전용 127 | 10 | 4억 7,000만 | 1,000만 |
| 17.10.14 | 전용 101 | 15 | 4억 1,500만 | 1,092만 |
| 17.09.16 | 전용 101 | 14 | 3억 7,500만 | 987만 |
| 17.07.25 | 전용 101 | 1 | 3억 9,000만 | 1,026만 |
| 17.06.01 | 전용 133 | 12 | 4억 1,500만 | 865만 |
| 17.04.25 | 전용 133 | 7 | 4억 | 833만 |
| 17.04.21 | 전용 101 | 5 | 4억 500만 | 1,066만 |
| 17.04.06 | 전용 101 | 2 | 3억 7,500만 | 987만 |
| 17.03.23 | 전용 127 | 1 | 3억 9,500만 | 840만 |
| 17.03.20 | 전용 101 | 11 | 4억 1,800만 | 1,100만 |
| 17.03.20 | 전용 127 | 2 | 4억 1,900만 | 891만 |
| 17.03.09 | 전용 127 | 4 | 4억 3,000만 | 915만 |
| 17.02.23 | 전용 127 | 8 | 4억 4,600만 | 949만 |
| 16.10.26 | 전용 101 | 5 | 4억 1,000만 | 1,079만 |
| 16.09.06 | 전용 101 | 12 | 3억 8,000만 | 1,000만 |
| 16.06.03 | 전용 145 | 12 | 4억 9,500만 | 952만 |
| 16.04.27 | 전용 127 | 13 | 4억 5,650만 | 971만 |
| 16.04.08 | 전용 101 | 15 | 3억 9,700만 | 1,045만 |
| 16.02.26 | 전용 101 | 12 | 4억 500만 | 1,066만 |
| 16.02.03 | 전용 101 | 13 | 3억 9,600만 | 1,042만 |
| 16.01.30 | 전용 127 | 13 | 4억 6,400만 | 987만 |
| 16.01.11 | 전용 101 | 1 | 3억 7,000만 | 974만 |
| 15.11.09 | 전용 145 | 15 | 5억 5,000만 | 1,058만 |
| 15.10.22 | 전용 101 | 15 | 3억 8,200만 | 1,005만 |
| 15.10.17 | 전용 127 | 11 | 4억 8,000만 | 1,021만 |
| 15.10.03 | 전용 127 | 3 | 4억 4,500만 | 947만 |
| 15.09.01 | 전용 145 | 8 | 4억 7,550만 | 914만 |
| 15.08.01 | 전용 101 | 3 | 3억 9,450만 | 1,038만 |
| 15.07.04 | 전용 133 | 10 | 4억 3,000만 | 896만 |
| 15.06.19 | 전용 133 | 7 | 4억 2,000만 | 875만 |
| 15.06.19 | 전용 127 | 5 | 4억 6,000만 | 979만 |
| 15.06.16 | 전용 133 | 11 | 4억 5,000만 | 938만 |
| 15.06.09 | 전용 133 | 10 | 4억 1,396만 | 862만 |
| 15.06.09 | 전용 101 | 8 | 3억 9,500만 | 1,039만 |
| 15.05.31 | 전용 101 | 3 | 3억 8,000만 | 1,000만 |
| 15.05.19 | 전용 185 | 14 | 9억 2,671만 | 1,363만 |
| 15.04.22 | 전용 127 | 14 | 4억 4,000만 | 936만 |
| 15.04.20 | 전용 127 | 13 | 4억 4,000만 | 936만 |
| 15.04.04 | 전용 127 | 10 | 4억 3,500만 | 926만 |
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국토교통부 아파트 매매 실거래가로 계산했습니다. 평당가 = 매매가 ÷ 평형(평형 = 건축물대장 공급면적(전용 + 계단·복도 같은 주거공용) ÷ 3.3058 반올림, 시장의 「25평형」·「34평형」 그대로. 대장에서 못 찾은 면적은 같은 단지·같은 시·군·구의 공급/전용 비율로 어림). 단지 평당 = 최근 매매 한 건. 지역 값 = 최근 3달 거래의 중앙값. 1년·5년 등락 = 같은 단지·같은 면적끼리 최근 3달과 1년(5년) 전 같은 3달의 거래가를 비교한 비율의 중앙값입니다(어떤 단지가 많이 팔렸느냐에 흔들리지 않게). 전세가율 = 단지마다 최근 1년 전세 ÷ 매매 평당가의 중앙값. 계약 뒤 30일 안에 신고하므로 이번 달·지난달은 거래 건수가 아직 늘어나는 중입니다. 해제(취소)된 거래가 일부 섞일 수 있습니다.
